Ученые из Университета Пенсильвании разработали алгоритм, который способен предсказать некоторые черты лица человека на основании особенностей его ДНК. Для этого программа проанализировала черты лица 597 людей разной национальности и непохожей друг на друга внешности.
Участники испытания предоставили образцы своих ДНК, параллельно исследователи составили 3D-модели их лиц, каждая из которых содержала данные о координатах около семи тысяч точек на поверхности лица. Ученые установили степень колебания признаков внешности для каждой из точек, например насколько широким был нос или скулы. Кроме того, лица были оценены по степени мужественности или женственности, а также узнавания на предмет этнической принадлежности. На основании данного анализа учеными была составлена математическая модель, в которой каждому SNP была противопоставлена зона влияния на лицевой поверхности. Если знать набор SNP, который характерен для ДНК конкретного человека, ученые смогут составить его приближенный трехмерный портрет.
Пока программа способна создать только примерную модель лица и она будет состоять из чуть более 7000 точек. В программу будут внесены дополнительные данные: текстура волос, расовая принадлежность и все, чем будут обладать криминалисты. Точность нового метода пока невелика. Она сильно уступает методам предсказания пигментации кожи или цвета глаз. Хотя последние и кодируются несколькими генами, интерпретировать действие этих генов гораздо проще.
По информации 66.ru
Изображение: Peter Claes et al., PLoS Genetics, 2014
При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт ТЕЛЕПОРТ.РФ обязательна.
