## [Нейросеть для определения болезней сои создают в университете Амурской области](/news/2023-04-18/164636-neyroset-dlya-opredeleniya-bolezney-soi-sozdayut-v-universitete-amurskoy-oblasti.html) ## Программа уже умеет определять здоровое растение и три самых распространенных вида болезней сои: пероноспороз, септориоз, круглый церкоспороз. Преподаватели Дальневосточного государственного аграрного университета разрабатывают бота, который сможет определить заболевание сои по фотографии растения. Создание нейросети и формирование базы фотографий начались летом прошлого года, сообщает пресс-служба амурского вуза. "Идея создания "электронного агронома" связана с моим увлечением методами статистики, математики. Проводя свои исследования в области экономики, я погрузился немного в методы машинного обучения, которые связаны как раз со статистическими методами обработки информации. В тот момент я искал способы, как можно строить экономические модели, какие программные продукты можно для этого применять. И как раз познакомился с методами машинного обучения, которые являются основой искусственного интеллекта", - рассказывает декан финансово-экономического факультета Александр Горлов. Преподаватель в свободное время начал изучать языки программирования по книгам и видеокурсам. Постепенно пришла идея научить программу распознавать заболевания растений, конкретно - сои. Подобные исследования - диагностирование заболеваний живых организмов с помощью нейронных сетей - уже есть. Для них необходимо иметь обширную базу фотографий - сотни тысяч снимков. Фотографии преподаватели искали в интернете, а с приходом лета снимали сами на амурских полях, поскольку цель была - сделать программу для Амурской области с собственной авторской базой фотографий. Руководитель проектного офиса управления программой развития ДальГАУ Татьяна Колесникова в этой работе выступает как агроном и фитопатолог. Она отвечает за то, чтобы все болезни, которые попадаются на снимках, были правильно подписаны, были нанесены нужные метки, поскольку на фотографиях могут быть как зараженные, так и здоровые листья, а программа должна уметь их различать. Задача Александра Горлова - написать программный код, создать чат-бота, который и станет "электронным агрономом". Его решили создать в виде Telegram-бота. Нужно лишь найти в мессенджере бота под названием "Болезни сои", сфотографировать или загрузить фотографию листочка, вызвавшего беспокойство, и дождаться ответа. Программа уже умеет определять здоровое растение и три самых распространенных вида болезней сои: пероноспороз, септориоз, круглый церкоспороз. Чтобы обучить нейросеть, нужно иметь как минимум 500-600 фотографий каждого заболевания. В базе разработчиков из ДальГАУ сейчас примерно 300-400 снимков. Пока что уровень точности "электронного агронома" составляет 70-75 процентов. В перспективе разработчики хотят, чтобы нейросеть не просто диагностировала болезнь, но и выдавала рекомендации, как лечить растение, какие гербициды и средства защиты использовать, выдавала прогноз по потере урожая и так далее. Также можно научить программу определять заболевания не только сои, но и зерновых культур, плодовых, овощных. *Фото ТЕЛЕПОРТ.РФ* *Автор: [Редакция ТЕЛЕПОРТ.РФ](/author/redakciya)* *При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт [ТЕЛЕПОРТ.РФ](https://www.teleport2001.ru) обязательна.* [Экономика, финансы](/rubric/economics) [соя](/tags/soya) [соя](/tags/soya) [ ![Амурские ученые вывели два новых сорта сои с высоким содержанием белка](/files/teleport/styles/news_card/public/images/news/2026/03/23/%D1%81%D0%BE%D1%8F.jpg.webp?itok=K1qEjVuX) ](/news/2026-03-23/211830-amurskie-uchenye-vyveli-dva-novykh-sorta-soi-s-vysokim-soderzhaniem-belka.html) 23 марта в 11:51 19 ###### [Амурские ученые вывели два новых сорта сои с высоким содержанием белка](/news/2026-03-23/211830-amurskie-uchenye-vyveli-dva-novykh-sorta-soi-s-vysokim-soderzhaniem-belka.html) [\#Общество](/rubric/social) [ ![Экспорт амурской сои вырос в два раза в 2026 году](/files/teleport/styles/news_card/public/images/news/2026/03/22/%D1%81%D0%BE%D1%8F.jpg.webp?itok=ijm9o-ZN) ](/news/2026-03-22/211804-eksport-amurskoy-soi-vyros-v-dva-raza-v-2026-godu.html) 22 марта в 09:18 122 ###### [Экспорт амурской сои вырос в два раза в 2026 году](/news/2026-03-22/211804-eksport-amurskoy-soi-vyros-v-dva-raza-v-2026-godu.html) [\#Общество](/rubric/social) [ ![Сентябринка на первом месте: лидером по стране стала соя из Амурской области](/files/teleport/styles/news_card/public/images/news/2026/02/04/%D0%A1%D0%BE%D1%8F%20%D1%83%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%B0%20%D1%81%D0%BE%D0%B8.jpg.webp?itok=NnsTDs37) ](/news/2026-02-04/209622-sentyabrinka-na-pervom-meste-liderom-po-strane-stala-soya-iz-amurskoy-oblasti.html) 4 февраля в 11:15 25 ###### [Сентябринка на первом месте: лидером по стране стала соя из Амурской области](/news/2026-02-04/209622-sentyabrinka-na-pervom-meste-liderom-po-strane-stala-soya-iz-amurskoy-oblasti.html) [\#Общество](/rubric/social) Добавить комментарий Вы должны включить JavaScript чтобы использовать эту форму. Ваше имя Email Содержимое данного поля является приватным и не предназначено для показа. Домашняя страница Комментарий [О текстовых форматах](/filter/tips) Ограниченный HTML - Допустимые HTML-теги: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id> - Строки и абзацы переносятся автоматически. - Адреса веб-страниц и email-адреса преобразовываются в ссылки автоматически. Я ознакомлен и даю [согласие](/soglasie-na-obrabotku-personalnykh-dannykh) на обработку персональных данных в соответствии с [Политикой обработки персональных данных](/politika-obrabotki-personalnykh-dannykh). [Новости СМИ2](https://smi2.net/)