##  [Засвеченные и смазанные номера машин будут определяться камерами](/news/2023-09-06/171410-zasvechennye-i-smazannye-nomera-mashin-budut-opredelyatsya-kamerami.html) 

 ## Специалисты улучшили алгоритм для определения засвеченных и смазанных номеров машин.



 

  

Алгоритмы камер видеонаблюдения, определяющие смазанные и засвеченные номера автомобилей усовершенствовали ученые Университета науки и технологий МИСИС совместно со специалистами компании "СИТИЛАБС". рассказали ["Газете.Ru" ](https://www.gazeta.ru/science/news/2023/09/06/21228158.shtml?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&updated) в МИСИС.

Идентификация конкретного автомобиля по государственному регистрационному знаку - одна из важных задач, возникающих при анализе дорожно-транспортных ситуаций, в том числе и в условиях технологических дорог. Зачастую машины распознаются некорректно из-за высокой скорости автомобиля, яркого света фар, запыленности, а также недостаточных возможностей камеры.

Специалисты предлагают использовать анализ гистограммы яркостей для определения степени засвеченности автомобильного номера. Хорошо известная нейронная сеть yolo-v5 используется для детектирования как транспортных средств, так и автомобильных номеров.

Заведующий кафедрой автоматизированных систем управления (АСУ) НИТУ МИСИС Игорь Темкин рассказал, что при обучении нейронных сетей для идентификации автомобилей и номеров формировались датасеты с учетом времени суток, сезонности и погоды. После определения области знаков на изображении, выбранный участок из трехмерного цветового пространства RGB сводится к одномерному "серому". Затем после подсчета гистограммы выделяется та часть, отвечающая за "пересвеченность". Таким образом, 95,7% номеров верно классифицировались как засвеченные. Была построена нейронная сеть для определения степени смазанности с уникальной архитектурой, обеспечивающей точность классификации 96,4% при минимальном времени обработки 0,073 мc на ПК.

При работе над нейронной сетью для определения смазанности отдельной задачей стояло создание датасета для обучения. Разработанный алгоритм, кроме классификации на читаемые и нечитаемые изображения, также дает количественную оценку степени смазанности и засвеченности. Эти данные могут быть использованы для корректировки параметров камеры, таких, как значение диафрагмы и выдержки, что повысит качество последующих кадров.

Предложенные подходы в ходе экспериментов показали эффективность на различных устройствах.

*Фото ТЕЛЕПОРТ.РФ*

*Автор: [Редакция ТЕЛЕПОРТ.РФ](/author/redakciya)*

*При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт [ТЕЛЕПОРТ.РФ](https://www.teleport2001.ru) обязательна.*



[Общество](/rubric/social)

[камера](/tags/kamera)

 

 

  





  

 

 

 [камера](/tags/kamera) [       ![Стычка вороны и канюка попала на камеру в Приамурье](/files/teleport/styles/news_card/public/images/news/2026/03/08/2026-03-08_17-03-02_0.png.webp?itok=Z6x5hxPx) ](/news/2026-03-08/211135-stychka-vorony-i-kanyuka-popala-na-kameru-v-priamure.html) 

  8 марта в 17:08    78       2

######  [Стычка вороны и канюка попала на камеру в Приамурье](/news/2026-03-08/211135-stychka-vorony-i-kanyuka-popala-na-kameru-v-priamure.html) 

 

  [\#Жизнь](/rubric/life)  



 [       ![Сова с мышью в клюве попала на камеру в Приамурье](/files/teleport/styles/news_card/public/images/news/2026/03/06/2026-03-06_09-21-19.png.webp?itok=lcPettMm) ](/news/2026-03-06/211059-sova-s-myshyu-v-klyuve-popala-na-kameru-v-priamure.html) 

  6 марта в 09:47    79

######  [Сова с мышью в клюве попала на камеру в Приамурье](/news/2026-03-06/211059-sova-s-myshyu-v-klyuve-popala-na-kameru-v-priamure.html) 

 

  [\#Жизнь](/rubric/life)  



 [       ![Дорожные камеры на опасных участках просят установить амурчане](/files/teleport/styles/news_card/public/images/news/2026/01/30/DSC07085.JPG.webp?itok=wkVUeIWC) ](/news/2026-01-30/209414-dorozhnye-kamery-na-opasnykh-uchastkakh-prosyat-ustanovit-amurchane.html) 

  30 января в 09:31    70

######  [Дорожные камеры на опасных участках просят установить амурчане](/news/2026-01-30/209414-dorozhnye-kamery-na-opasnykh-uchastkakh-prosyat-ustanovit-amurchane.html) 

 

  [\#Общество](/rubric/social)  



 

 



 

   Добавить комментарий   Вы должны включить JavaScript чтобы использовать эту форму.

 Ваше имя  

 Email  Содержимое данного поля является приватным и не предназначено для показа. 

 

 Домашняя страница  

    Комментарий 

 

[О текстовых форматах](/filter/tips)

Ограниченный HTML

- Допустимые HTML-теги: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id>
- Строки и абзацы переносятся автоматически.
- Адреса веб-страниц и email-адреса преобразовываются в ссылки автоматически.
 
 





 

 

  Я ознакомлен и даю [согласие](/soglasie-na-obrabotku-personalnykh-dannykh) на обработку персональных данных в соответствии с [Политикой обработки персональных данных](/politika-obrabotki-personalnykh-dannykh). 

 

 

 



  



  

[Новости СМИ2](https://smi2.net/)