Как распознать фейк: эксперт рассказал как отличить настоящее видео от сгенерированного ИИ

Ученый Пермского национального исследовательского политехнического университета рассказал, как отличить реальное видео от сгенерированного искусственным интеллектом. Были названы основные визуальные и физические признаки, позволяющие выявить подделку.

По словам эксперта, современные нейросети создают изображения не на основе моделирования физических законов, а путем воспроизведения визуальных паттернов. Искусственный интеллект часто допускает ошибки при передаче гравитации и физического взаимодействия объектов, особенно воды и сыпучих сред. Это может проявляться в несоответствии силы ветра, когда форма сугробов указывает на штиль, а движение снежинок или развевающийся флаг - на сильные порывы.

Доцент кафедры "Информационные технологии и автоматизированные системы" ПНИПУ, кандидат технических наук Даниил Курушин пояснил, что люди часто верят фейковым видео о чрезвычайных ситуациях, даже замечая нестыковки, поскольку такие ролики вызывают мгновенную эмоциональную реакцию. Говоря о видео с Камчатки, ученый подчеркнул важность анализа взаимодействия снега с окружающей средой. Следует обращать внимание на то, как снег ложится у объектов, как ведут себя снежинки возле человека, обтекают ли они фигуру или проходят сквозь нее, есть ли завихрения. Существенным признаком является и характер следов, которые должны демонстрировать физическое изменение рельефа, а не выглядеть как наложенная текстура.

Даниил Курушин также указал на кинематографические признаки постановочности. По его словам, преувеличенное действие, выстроенная как в фильме композиция и неестественно идеальная работа "оператора" могут свидетельствовать о генерации. Ключевым признаком он назвал естественность работы камеры, поскольку в реальной любительской съемке неизбежны дрожание, случайные наклоны и повороты, тогда как ИИ способен создавать чрезмерно стабильные кадры, например, идеально парящую в метели камеру или плавное слежение за объектом на нереальной скорости без рывков.

Ученый Пермского Политеха добавил, что на компьютерную графику могут указывать несоответствия в отражении света. Направления теней и бликов иногда не совпадают с реальными условиями освещения, что может заметить только внимательный и подготовленный зритель.

Кроме физических законов, эксперт обратил внимание на логистические детали. Он пояснил, что в отличие от людей ИИ действует строго по заложенной логике и данным обучения, что приводит к системным ошибкам. В результате могут появляться неуместные изображения, например снегоуборочная техника на улицах, заставленных автомобилями. В реальных условиях Камчатки с ее сложным рельефом, узкими улицами и ветровой нагрузкой, отметил ученый, операторы техники работают только на заранее освобожденных участках, чтобы не повредить автомобили и инфраструктуру.

По словам Даниила Курушина, для проверки достоверности подобных видео необходим перекрестный анализ по нескольким независимым источникам. Наиболее надежными при чрезвычайных ситуациях остаются официальные сводки местного МЧС, репортажи региональных СМИ и фотоотчеты местных жителей в социальных сетях.

Эксперт отметил, что основная задача верификации видео заключается в поиске несоответствий между изображением и реальностью.

Даниил Курушин сообщил, что для первичной проверки материалов на возможную нейрогенерацию существуют общедоступные инструменты, однако их надежность ограничена. Некоторые видео могут содержать специальные маркеры по стандарту C2PA - цифровые водяные знаки, встроенные в файл или метаданные и отражающие историю создания контента.

По словам Даниила Курушина, универсального пошагового чек-листа, позволяющего без технической подготовки отличить сгенерированное видео от реального, не существует, поскольку им могли бы воспользоваться и сами злоумышленники. Он подчеркнул, что важнее развивать навыки работы с информацией, учиться управлять эмоциональными реакциями и критически мыслить. Самой эффективной стратегией эксперт назвал комбинацию методов, начиная с вопросов о происхождении видео, его авторе и контексте, а также с эмоциональной проверки, поскольку сильные эмоции могут быть признаком манипуляции. Он напомнил, что не стоит делиться видео без предварительной проверки и рекомендуется выполнять обратный поиск по ключевым кадрам.

В заключение доцент кафедры ПНИПУ Даниил Курушин отметил, что видео или его фрагменты можно загрузить в онлайн-детекторы с учетом их ограничений, а также внимательно просматривать запись на малой скорости, обращая внимание на лица, регулярные структуры и мелкие детали. 

Фото ТЕЛЕПОРТ.РФ

Автор: Редакция ТЕЛЕПОРТ.РФ

При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт ТЕЛЕПОРТ.РФ обязательна.