Наиболее важным аспектом среди всех преимуществ искусственного интеллекта является способность точного прогнозирования. Помимо этого, ИИ способствует усилению маркетинга, обеспечивает коммуникацию с пользователями, а также увеличивает их инициативность и участливость. Далее рассмотрим пять тенденций в области ИИ, которые, по словам IT-бизнесмена и международного инвестора Р. Гильфанова окажут огромное влияние на весь следующий год.
1. Метод синтеза данных и его использование
ИИ зависит от методов глубокого и машинного обучения для внедрения и улучшения работы различных систем. Разработанные методом глубокого обучения предварительные модели имеют сильную зависимость от реальных данных.
Проблема заключается в том, что своевременное получение данных и их обработка системой может оказаться непростой задачей. Именно поэтому искусственный интеллект развивают в направлении получения новых и более качественных данных.
Не запрашивая актуальные данные в реальном времени, ИИ будет синтезировать их из уже имеющихся материалов. Этот метод будет работать на то, чтобы создавать новые данные из уже существующих. К примеру, если пользователь делится видеозаписью с информацией о том, как он управляет автомобилем, из нее можно будет извлечь достаточно данных о том, как водитель ведет себя за рулем, как водит и с какими трудностями может столкнуться.
На основе анализа полученных данных, компании могут совершенствовать старые и внедрять совершенно новые функции в автомобиль. Это далеко не единственный пример полезного использования данного метода.
2. Персонализация пользователей в режиме реального времени
Искусственный интеллект способен взаимодействовать с пользователями онлайн и изучать их потребности, чтобы в наилучшей степени анализировать и предлагать клиентам те товары и услуги, которые потенциально могут их заинтересовать. Стоит обратить внимание, что взаимодействие между клиентами и ИИ должно проходить в режиме онлайн, чтобы предложенные рекомендации оставались актуальными и полезными для покупателей.
В случае заинтересованности пользователем конкретным товаром, ИИ будет вступать во взаимодействие с клиентом и выдавать ему полезные рекомендации. Варианты персонализации для разных отраслей бизнеса будут непрерывно расти.
3. Более точные данные для медицины и здравоохранения
Отрасль здравоохранения начнет стремительно развиваться наравне с развитием ИИ. Развитие медицины сделает огромный шаг вперед с приходом в здравоохранение более точной диагностики и подробным сбором данных. Методы диагностики, основанные на искусственном интеллекте, способны не только обнаружить злокачественные образования в организме человека на ранних стадиях развития болезни, но и разработать индивидуальный план лечения для пациентов.
Диагностика посредством МРТ, КТ и других рентгеновских лучей, станет более точной благодаря применению технологий искусственного интеллекта. В настоящее время уже существуют и активно используются специальные приложения машинного обучения, позволяющие улучшить качество медицинской визуализации и результатов диагностики, и количество таких программ будет только расти.
4. Повышение уровня кибербезопасности в общем
В скором времени искусственный интеллект может быть внедрен в кибербезопасность, что обеспечит повышенную надежность для интернет-пользователей. Начиная с отслеживания и предотвращения фишинга и заканчивая импровизацией алгоритмов и их совершенствованием. Технологии искусственного интеллекта укрепят и повысят безопасность на всех уровнях.
Совсем скоро ИИ сможет предусмотреть, является ли совершаемая транзакция мошеннической, что в разы сократит количество киберпреступлений и повысит уровень защищенности системы. Предотвращение утечки личных данных актуально как никогда, учитывая увеличение спроса на цифровые транзакции.
5. Глобализация устройств на основе ИИ
В следующем году прогнозируется небывалый рост производства устройств на основе ИИ. Станет заметно, что прежние расходы на их внедрение сократятся, а количество устройств, предлагающих человеческий интерфейс и автоматизацию – увеличится.
В ближайшем будущем ИИ будет использоваться в большинстве сфер – начиная с повседневных бытовых приборов и заканчивая инструментами управления в промышленных масштабах. На данный момент компании инвестируют средства в производство смарт-часов, телефонов и остальных гаджетов на базе искусственного интеллекта, которые станут незаменимыми помощниками в работе, и которые повысят точность данных, используемых для решения важных вопросов.
Краткая биография инвестора
Рустам Гильфанов – соучредитель IT-компании, бизнесмен, крупный инвестор.
Родился 6 января 1983 года в Пермской области в маленьком поселке Басим в простой семье педагога и военнослужащего.
В 2006 году Гильфанов Рустам с несколькими соучредителями основывают в Киеве международную аутсорсинговую IT-компанию, которая на данный момент времени является крупнейшим разработчиком программного обеспечения не только в развлекательном сегменте, но и в маркетинге и финансах.
Недавно Гильфанов завершил свою карьеру в IT-компании и занялся инвестированием в перспективные международные IT-проекты, связанные с финансовыми технологиями, геймингом и потоковыми видео. Помимо этого, Рустам Гильфанов занимается развитием благотворительных программ на территории Украины, из которых можно выделить проекты «ЛакіБукс» и «Бібліотеки Майбутнього», как наиболее масштабные.
Гильфанов Рустам имеет семью.
При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт ТЕЛЕПОРТ.РФ обязательна.
