Медики в России создали математическую модель, которая предсказывает вероятность развития сердечных заболеваний на десять лет вперед с точностью более 80%.
Медики в России создали математическую модель, которая предсказывает вероятность развития сердечных заболеваний на десять лет вперед с точностью более 80%.
Математическую модель, которая с вероятностью более 80% предсказывает риски болезней сердца, сосудов и сахарного диабета на ближайшие 10 лет, разработали ученые Новгородского государственного университета и Южно-Уральского государственного медицинского университета, пишут "Известия".
В основе расчетов заложено пять параметров: возраст, пол, уровень липопротеинов низкой плотности (так называемого "плохого" холестерина), а также показатели лептина и фибриногена. Как выяснилось в ходе масштабного исследования, течение патологий у женщин и мужчин отличается принципиально. Если пациент мужского пола, закладывается в формулу повышающий коэффициент - дополнительно он увеличивает итоговую вероятность заболеваний.
Директор Медицинского института НовГУ Василий Чулков рассказал, что привычные шкалы, такие как SCORE2, дают только краткосрочный прогноз и игнорируют пожизненные риски. Сегодня, по его словам, важно создавать модели, которые оценивают состояние человека через призму самых разных факторов - от генетики и обмена веществ до половых различий. Известно, что у мужчин и женщин жировая ткань распределяется неодинаково, механизмы регуляции давления работают тоже по-разному. Поэтому была собрана модель, в которую вошли самые значимые показатели, влияющие на сердце, сосуды и почки.
Для каждого пола ключевые маркеры риска определили по итогам 10-летнего наблюдения за пациентами в возрасте от 18 до 44 лет. Именно этот промежуток исследователи называют главным "окном возможностей": вмешательство на этом этапе дает возможность предотвратить тяжелые болезни в будущем. Наличие факторов риска в молодом возрасте запускает цепочку почти незаметных изменений во внутренних органах - в итоге они и задают траекторию старения организма.
Врачи с 2013 по 2016 год проанализировали состояние 251 пациента. Повторное обследование этой же группы прошло через 10 лет. Доля мужчин составила 48%, женщин - 52%. Всем пациентам проводилась комплексная клиническая и лабораторная диагностика. Ученые в ходе работы корректировали математическую модель и оценивали, насколько точно она прогнозирует состояние пациентов через десятилетие по исходным данным.
Статистическая обработка дала возможностьа выявить маркеры, к которым человек наиболее чувствителен в зависимости от пола. Тревожным порогом для женщин оказался уровень лептина выше 29,1 нанограмма на миллилитр, а показатель "плохого холестерина" для мужчин - выше 3,76 миллимоля на литр. Знание этих порогов позволяет быстро оценить уровень кардиометаболического риска пациента без сложных расчетов.
Повышение уровня "плохого" холестерина или фибриногена на одну единицу увеличивает примерно в два раза риск развития метаболического синдрома. Каждый дополнительный год жизни повышает этот риск на 8,9%, а концентрация лептина ассоциируется с увеличением шансов на 7,1% на каждую единицу измерения.
Общая точность прогноза составила 80,1%. Истинно положительные результаты разработанная модель определяла в 76,7% случаев, а истинно отрицательные - в 83,5%.
Модель при этом подтвердила, что изменение образа жизни играет ключевую роль и сам пациент может значительно влиять на свой прогноз. Медики, снижая риск сердечно-сосудистых катастроф, одновременно уменьшают финансовую нагрузку на здравоохранение: сокращается число визитов к врачам, госпитализаций и выписываемых рецептов. Но главное - эта разработка будет наглядным ориентиром для самих пациентов.
Фото ТЕЛЕПОРТ.РФ
Автор: Редакция ТЕЛЕПОРТ.РФ
При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт ТЕЛЕПОРТ.РФ обязательна.
